Berkat para pengguna, kami menerima ratusan laporan spam setiap hari. Meskipun banyak laporan spam berujung pada tindakan manual, laporan tersebut menunjukkan sebagian kecil tindakan manual yang kami lakukan. Kebanyakan dari tindakan manual tersebut merupakan hasil kerja rutin tim internal kami untuk mendeteksi spam dan menyempurnakan hasil penelusuran. Hari ini kami memperbarui artikel Pusat Bantuan kami untuk memperjelas pendekatan yang kami lakukan bahwa: kami hanya menggunakan laporan spam untuk menyempurnakan algoritme pendeteksi spam.
Laporan spam memiliki peran penting: laporan ini membantu kami memahami bagian mana di sistem pendeteksi spam otomatis kami yang masih perlu ditingkatkan lagi. Sering kali, memperbaiki masalah dasar menggunakan sistem pendeteksi otomatis kami memberikan dampak lebih besar dibanding melakukan tindakan manual terhadap satu URL atau situs.
Secara teori, jika sistem otomatis kami sudah sempurna, kami akan menangkap semua spam dan sistem pelaporan tidak lagi diperlukan. Namun pada kenyataannya, sistem pendeteksi spam kami tetap memerlukan penyempurnaan walau sudah bekerja dengan baik, dan pelaporan spam menjadi referensi yang sangat penting untuk membantu kami melakukannya. Laporan spam yang telah digabungkan membantu kami menganalisis tren dan pola pada konten berisi spam untuk menyempurnakan algoritme kami.
Secara keseluruhan, salah satu pendekatan terbaik agar spam tidak muncul di Penelusuran adalah dengan mengandalkan konten berkualitas tinggi yang dibuat oleh pengguna kami di internet dan kemampuan kami untuk menampilkan konten melalui pemberian peringkat. Anda dapat mempelajari lebih lanjut pendekatan kami dalam menyempurnakan Penelusuran dan menampilkan hasil penelusuran yang baik dengan mengunjungi situs Cara Kerja Penelusuran. Pemilik dan kreator konten juga dapat belajar cara membuat konten berkualitas tinggi agar sukses di Penelusuran melalui referensi Webmaster Google. Sistem pendeteksi spam kami berfungsi dengan sistem pemberian peringkat yang biasa kami gunakan, dan laporan spam membantu kami untuk terus menyempurnakan keduanya. Oleh karena itu, kami sangat menghargainya.
Jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar, beri tahu kami melalui Twitter.
Diposting oleh Gary